Building X: Die cloudbasierte Smart-Building-Plattform ermöglicht eine standortübergreifende Analyse von Gebäude- und Energiedaten mittels KI.

Digitale Zwillinge (Digital Twins): Virtuelle Abbilder der Labor- und Gebäudestrukturen helfen bereits in der Planungsphase, die Luftströmungen zu optimieren und die Inbetriebnahme zu beschleunigen

Siemens "Building 4.0" ist eine Strategie, die Prinzipien der Industrie 4.0 auf die Gebäudeautomation anwendet. Siemens setzt das Konzept für intelligente Gebäuden vor allem über die offene, KI-gestützte Plattform Building X, einer offener, cloudbasierte Smart-Building-Suite, die als zentrale Plattform für das moderne Gebäudemanagement dient.

Kernmerkmale von Siemens Building 4.0

• Digitaler Zwilling: Nahtlose Verknüpfung von Gebäude- und Produktdaten (BIM und AAS-Integration) für Planung, Bau und Betrieb.
• Autonome Gebäude: Selbstoptimierende Systeme mit minimalem menschlichen Eingriff, die den Komfort erhöhen und den Energieverbrauch um bis zu 30 % senken können.
• Offene Plattform (SaaS): Vendoragnostische, Cloud-basierte Architektur mit standardisierten APIs zur Vermeidung von Datensilos.
• Nachhaltigkeit & KI: KI-gestützte Prognosen für Energiebedarf, Echtzeit-CO₂-Tracking und automatisierte Workflows für das Facility Management.

Der Weg vom klassischen zum autonomen Gebäude erfolgt bei Siemens in schrittweisen Entwicklungs-phasen, bei denen KI-gestützte Plattformen wie Siemens Building X die manuelle Überwachung durch selbstlernende Systeme ersetzen. Die fünf Stufen und Phasen der Gebäude-Autonomie:

1. Manuelle und statische Überwachung:

• Der Betrieb basiert auf starren Zeitplänen und manuellen Eingriffen durch den technischen Dienst.

2. Das intelligente Gebäude (Smart Building):

• Vernetzte Sensorik und Gebäudeautomation erfassen Daten zu Energie, Heizung und Licht.
• Das System liefert Dashboards und verarbeitet Daten zentral, erfordert aber noch menschliche Entscheidungen zur Optimierung.

3. Empfehlende KI (Analytics & Insights):

• Künstliche Intelligenz analysiert historische und Echtzeitdaten.
• Das Gebäude gibt konkrete Handlungsempfehlungen für das Facility Management, um Energie und Kosten zu senken.

4. Semiautonomes Handeln (Automation von Prozessen):

• Das System agiert proaktiv, erkennt Fehler frühzeitig und passt die thermische Steuerung oder Energieverteilung selbstständig an.
• Menschen geben nur noch die übergeordnete Absicht vor, während die Ausführung digital erfolgt.

5. Das vollständig autonome Gebäude:

• Ein rund um die Uhr selbstlernendes System, das sich permanent selbst optimiert.
• Es leitet bei Problemen (wie Materialverschleiss) eigenständig Maßnahmen ein – etwa die automa-tisierte Ersatzteilbestellung – und alarmiert den Betrieb nur in absoluten Ausnahmefällen.

Die Digitalisierung von Zweckgebäuden mit Building X von Siemens 

senkt den Energieverbrauch um bis zu 30 Prozent

und vereint alle Gebäudedaten auf einer offenen Cloud-Plattform. [1, 2]

Hauptvorteile von Building X

• Energiemanagement und Nachhaltigkeit: Die Software liefert Echtzeitdaten zu Verbrauch, Kosten und Emissionen. KI-Module optimieren die Heizungs- und Lüftungssteuerung automatisch. [1, 2]
• Digitaler Zwilling: Alle Daten aus verschiedenen Gewerken fließen in ein virtuelles Abbild des Gebäudes zusammen. Das hilft, Fehler schnell zu finden und Abläufe zu verstehen. [1, 2]
• Vorausschauende Wartung: Das System erkennt den Verschleiß von Anlagen frühzeitig. Dadurch verlängert sich die Lebensdauer der Geräte und Ausfälle werden vermieden. [1, 2]
• Offene Plattform (SaaS): Die Software ist herstellerunabhängig und nutzt standardisierte Schnittstellen (APIs). Sie lässt sich flexibel erweitern und an bestehende Systeme anbinden. [1, 2]
• Einfaches Reporting: Nachhaltigkeitsberichte für gesetzliche Vorgaben (ESG) erstellen sich auf Basis echter Betriebsdaten vollautomatisc

Building X von Siemens ist eine offene, cloud-basierte Smart-Building-Suite, die das Management von Immobilienportfolios zentralisiert

Die digitalen Services transformieren klassische Gebäude in datengesteuerte, autonome und energieeffiziente Umgebungen.

Kernbereiche der digitalen Services

• Echtzeit-Daten und Transparenz: Kontinuierliche Überwachung von Anlagen durch IoT- und Cloud-Anbindung. [1, 2]
• Prädiktives Management: Nutzung von Analytik und KI, um den Zustand von Systemen vorherzusagen, bevor Fehler auftreten (proaktiver und prädiktiver Betrieb). [1]
• Building X: Die modulare Smart-Building-Suite des Siemens Xcelerator-Portfolios dient als digitaler Zwilling des Gebäudebetriebs und bündelt Daten verschiedener Gewerke. [1, 2]
• Standortbezogene Dienste (Location-based Services): Smartphone-Apps erlauben Nutzern die individuelle Steuerung von Raumtemperatur und Licht oder die Buchung freier Räume. [1]
• Energie- und Nachhaltigkeitsmanagement: Automatisierte Optimierung zur Reduzierung von Energiekosten und CO₂-Emissionen